개인적으로 권장하는 엑셀 파일 dataframe화 방식

if 1 == 1:
    import sys
    import os

    sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))))

import os
import pandas as pd


class OrderFile:
    def __init__(self, filepath):
        self.filepath = filepath
        self.initData()

    def get_excel_data_type(self):
        return {
            "열1": str,
            "열2": str,
            "열3": str,
        }

    def initData(self):
        self.filepath = os.path.normpath(self.filepath)
        self.filename = os.path.basename(self.filepath)

        columns = self.get_excel_data_type()
        try:
            self.df_order = pd.read_excel(self.filepath, converters=columns, keep_default_na="")
            self.df_order = self.df_order.loc[:, list(columns.keys())]
        except Exception as e:
            print(e)

    def output(self):
        print(self.df_order)


if __name__ == "__main__":

    order_file = OrderFile(r"D:\excels\엑셀.xlsx")
    order_file.output()

열의 이름을 해당 클래스에서 미리 입력받아 놓으면 추후 유지보수에 편리하다.

예) 엑셀에 열을 추가해서 다른 기능을 추가하고 싶다... 등