반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- pycdas.exe
- venv 설치
- pywinauto 윈도우
- 네이버커머스API
- 파이썬네이버부동산
- 네이버 로그인 영수증 해결
- 왕초보 파이썬 실행
- 날짜 정규식
- 네이버부동산크롤링
- uipath 입문
- 네이버 로그인 캡챠해결
- pycdc.exe
- UiPath
- 파이썬 가상환경 설치방법
- 네이버매물크롤링
- Selenium 셀렉터잡기
- Uipath 설치방법
- Uipath 기초
- selenium
- 가상환경설치
- Python
- 네이버 로그인 하기
- vscode venv 설치
- 파이썬 네이버 로그인
- 파이썬 가상환경 설치
- pywinauto
- pywinauto 윈도우제어
- 커머스API
- Element is not clickable at point
- 파이썬 환경설정
Archives
- Today
- Total
콘솔워크
dataframe 칼럼과 list를 비교하여 데이터 추출 본문
반응형
일전에 사용했던 칼럼에 특정 단어가 포함 되어있는 지를 검증하는 코드를 활용했다.
new_df = df.loc[df['칼럼1'].str.contains('단어1|단어2')]검증하고싶은 list를 위의 contains안에 들어가도록 형태를 바꿔야 한다.
my_list = ['단어1', '단어2', '단어3']
# my_list를 포함하는 경우
new_df = df.loc[df['칼럼1'].str.contains("|".join(my_list))]
# my_list를 포함하지 않는 경우
new_df2 = df.loc[~df['칼럼1'].str.contains("|".join(my_list))]끝
반응형
'프로그래밍 > python' 카테고리의 다른 글
| 브라우저가 멈출 정도의 로딩에 빠졌을 때 파이썬이 기다려 줄 수 있는 최대 시간 설정 (selenium의 time out exception 방지) (0) | 2022.09.23 |
|---|---|
| Decompyle++ 윈도우 exe 파일 (14) | 2022.09.20 |
| python venv 다른 파이썬 버전으로 만들기 (0) | 2022.09.17 |
| 배열 간의 제거 연산 (0) | 2022.09.16 |
| 셀레니움 xpath 활용하여 특정텍스트 포함된 부모(상위)엘리먼트 찾은 후 다시 부모 엘리먼트의 input 파일 찾기 (0) | 2022.09.14 |
'프로그래밍/python' Related Articles
more
